Inteligência artificial e compliance tributário internacional: avanços, desafios e perspectivas

Autores/as

  • Nicole Dubut Cruz Miami University of Science and Technology Autor

Palabras clave:

Inteligência artificial, compliance tributário, evasão fiscal, governança algorítmica, regulação internacional

Resumen

O artigo examina a aplicação da inteligência artificial (IA) no âmbito do compliance tributário internacional, destacando seu papel no combate à evasão fiscal e às fraudes transnacionais. A análise parte da observação de que diferentes países vêm implementando sistemas baseados em machine learning e análise preditiva, como o Hárpia no Brasil, os modelos do Internal Revenue Service (IRS) nos Estados Unidos e as práticas do HMRC no Reino Unido. A pesquisa evidencia que tais instrumentos ampliam a capacidade de fiscalização e reduzem riscos de sonegação, mas também trazem preocupações relacionadas à governança algorítmica, transparência e vieses nos dados utilizados. Discute-se ainda os limites éticos do uso de tecnologias invasivas e as implicações sobre o sigilo bancário e fiscal, em confronto com a necessidade de arrecadação eficiente. Conclui-se pela necessidade de marcos regulatórios internacionais que conciliem inovação tecnológica, segurança jurídica e a preservação dos direitos fundamentais.

Biografía del autor/a

  • Nicole Dubut Cruz, Miami University of Science and Technology

    Mestre em Direito Internacional (Miami University of Science and Technology). Pós-graduada em Direito Tributário (Legale). Graduada em Direito (UDF). Lattes: http://lattes.cnpq.br/2849944237938130.

Publicado

2025-09-12

Cómo citar

Inteligência artificial e compliance tributário internacional: avanços, desafios e perspectivas. (2025). Revista Insigne De Humanidades, 2(2), 1-19. https://insigneacademica.com.br/ojs/index.php/revistainsignedehumanidades/article/view/118

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